Detalles del proyecto
Número:PNE-FprCEN/CLC/TR 18145
Fuente:UNE
Comité:CTN 71/SC 42
Título del comité:CTN 71/SC 42 Inteligencia artificial y big data
Fecha de inicio de recepción de comentarios:2024-noviembre-08
Fecha límite de recepción comentarios:2024-diciembre-08
Objeto y campo de aplicación del proyecto:Este documento ofrece una descripción de las principales cuestiones de sostenibilidad medioambiental que las organizaciones o personas que desarrollan y/o utilizan Inteligencia Artificial (IA) tienen en cuenta, en particular, en el contexto de los sistemas y recursos energéticos europeos.
Es importante tener un enfoque en el que la IA ayude en la optimización y el despliegue virtual de soluciones de ingeniería [1], especialmente en Europa con recursos naturales limitados. Este documento revisa el panorama europeo de la IA, en un contexto de sostenibilidad medioambiental. Esto se aborda centrándose en los aspectos específicos europeos de las demandas de recursos de la IA, así como en su potencial para contribuir a la sostenibilidad medioambiental en Europa [2]. El documento crea un inventario de impactos y técnicas para apoyar el uso medioambientalmente sostenible de la IA, y un acceso equitativo a los recursos computacionales.
Las mejoras sugeridas en la gestión de los recursos de la IA se centran en
- reducción del consumo de energía de la IA operativa (véase la sección 5)
- reducción del consumo de otros recursos de la IA (agua, etc.) (véase la sección 6)
El documento también considera los beneficios potenciales del uso de la IA desde la perspectiva de la sostenibilidad. También se cuantifican los métodos para medir el impacto de la IA en la sostenibilidad medioambiental.
Este documento pretende contribuir al desarrollo de nuevas normas y complementar las normas europeas existentes y los productos de normalización que definen la medición de los recursos para el uso de la IA. Describe las mejores prácticas e indica qué técnicas y procesos de gestión permiten mejorar el rendimiento de los recursos de la IA y su viabilidad medioambiental. Se espera que el documento contribuya a la responsabilidad social corporativa (RSC) voluntaria en Europa y aumente la concienciación sobre la sostenibilidad de las personas a la hora de diseñar, desarrollar y utilizar la IA. El objetivo es crear un enfoque sobre el uso responsable de la IA que dé prioridad a las consideraciones éticas, los valores humanos y la comprensión de las implicaciones sociales del diseño y el uso de la IA.
El documento se ajusta a las actividades equivalentes de ISO/IEC/JTC 1/SC42/WG4, TR 20226 «Green and Sustainable AI», pero tiene en cuenta aspectos específicos del sistema energético europeo que no son aplicables en otros lugares. En particular, el suministro de energía sostenible a través de los interconectores europeos se tendrá en cuenta a la hora de evaluar la huella de carbono de la IA. Además, se revisarán y cuantificarán las soluciones de IA para la optimización del uso de la energía con el fin de equilibrar el uso energético de las aplicaciones y servicios de IA que hacen un uso extensivo de la energía. Este informe también identifica y aborda los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas [3, 4]. Además, este documento se alinea con ISO/IEC DIS 21031 Tecnología de la Información - Intensidad de Carbono del Software (SCI) [5], ISO/DIS 59004 Economía Circular - Terminología, Principios y Guía para la Implementación, y el Protocolo de Gases de Efecto Invernadero (GEI), Contabilidad del Ciclo de Vida del Producto y Norma de Información [6].
La próxima Ley de la UE sobre la IA, en su actual borrador, fomenta la evaluación voluntaria de la sostenibilidad medioambiental de las empresas.
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